幂等性概念

幂等性是什么？

u 我们可以借鉴数据库的乐观锁机制

u 比如我们执行一条更新库存的SQL语句

u Update t_repository set count = count -1,version = version + 1 where version = 1

u Elasticsearch也是严格遵循幂等性概念，每次数据更新，version+1（博主博客前面有提到）

消费端-幂等性保障

在海量订单产生的业务高峰期，如何避免消息的重复消费问题？

消费实现幂等性，就意味着，我们的消息永远不会消费多次，即使我们收到了多条一样的消息

业界主流的幂等性操作

唯一ID+指纹码机制，利用数据库主键去重

利用Redis的原子性去实现

唯一ID+指纹码 机制

唯一ID+指纹码机制，利用数据库主键去重

Select count(1) from T_order where ID=唯一ID+指纹码

好处：实现简单

坏处：高并发下有数据库写入的性能瓶颈

解决方案：根据ID进行分库分表进行算法路由

利用Redis的原子性去实现

使用Redis进行幂等，需要考虑的问题

第一：我们是否要进行数据落库，如果落库的话，关键解决的问题是数据库和缓存如何做到原子性？

第二：如果不进行落库，那么都存储到缓存中，如何设置定时同步策略？

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