1. 为什么需要缓存
拉高程序的性能
2. 什么样的数据需要缓存
很少被修改或根本不改的数据
业务场景比如:耗时较高的统计分析sql、电话账单查询sql等
3. ehcache是什么
Ehcache 是现在最流行的纯Java开源缓存框架,配置简单、结构清晰、功能强大
注1:本章介绍的是2.X版本,3.x的版本和2.x的版本API差异比较大
4. ehcache的特点
4.1 够快
Ehcache的发行有一段时长了,经过几年的努力和不计其数的性能测试,Ehcache终被设计于large, high concurrency systems.
4.2 够简单
开发者提供的接口非常简单明了,从Ehcache的搭建到运用运行仅仅需要的是你宝贵的几分钟。其实很多开发者都不知道自己用在用Ehcache,Ehcache被广泛的运用于其他的开源项目
4.3 够袖珍
关于这点的特性,官方给了一个很可爱的名字small foot print ,一般Ehcache的发布版本不会到2M,V 2.2.3 才 668KB。
4.4 够轻量
核心程序仅仅依赖slf4j这一个包,没有之一!
4.5 好扩展
Ehcache提供了对大数据的内存和硬盘的存储,最近版本允许多实例、保存对象高灵活性、提供LRU、LFU、FIFO淘汰算法,基础属性支持热配置、支持的插件多
4.6 监听器
缓存管理器监听器 (CacheManagerListener)和 缓存监听器(CacheEvenListener),做一些统计或数据一致性广播挺好用的
4.7 分布式缓存
从Ehcache 1.2开始,支持高性能的分布式缓存,兼具灵活性和扩展性
3. ehcache的使用
3.1 导入相关依赖
3.2 核心接口
CacheManager:缓存管理器
Cache:缓存对象,缓存管理器内可以放置若干cache,存放数据的实质,所有cache都实现了Ehcache接口
Element:单条缓存数据的组成单位
4. ssm中整合ehcache
4.1 导入相关依赖
<dependency> <groupId>org.springframework</groupId> <artifactId>spring-context-support</artifactId> <version>${spring.version}</version> </dependency> <!--mybatis与ehcache整合--> <dependency> <groupId>org.mybatis.caches</groupId> <artifactId>mybatis-ehcache</artifactId> <version>1.1.0</version> </dependency> <!--ehcache依赖--> <dependency> <groupId>net.sf.ehcache</groupId> <artifactId>ehcache</artifactId> <version>2.10.0</version> </dependency>
4.2 修改日志配置,因为ehcache使用了Slf4j作为日志输出
日志我们使用slf4j,并用log4j来实现。SLF4J不同于其他日志类库,与其它有很大的不同。
SLF4J(Simple logging Facade for Java)不是一个真正的日志实现,而是一个抽象层( abstraction layer),
它允许你在后台使用任意一个日志类库。
<!-- log4j2日志配置相关依赖 --> <log4j2.version>2.9.1</log4j2.version> <log4j2.disruptor.version>3.2.0</log4j2.disruptor.version> <slf4j.version>1.7.13</slf4j.version> <!-- log4j2日志相关依赖 --> <!-- log配置:Log4j2 + Slf4j --> <!-- slf4j核心包--> <dependency> <groupId>org.slf4j</groupId> <artifactId>slf4j-api</artifactId> <version>${slf4j.version}</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.slf4j</groupId> <artifactId>jcl-over-slf4j</artifactId> <version>${slf4j.version}</version> <scope>runtime</scope> </dependency> <!--核心log4j2jar包--> <dependency> <groupId>org.apache.logging.log4j</groupId> <artifactId>log4j-api</artifactId> <version>${log4j2.version}</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.apache.logging.log4j</groupId> <artifactId>log4j-core</artifactId> <version>${log4j2.version}</version> </dependency> <!--用于与slf4j保持桥接--> <dependency> <groupId>org.apache.logging.log4j</groupId> <artifactId>log4j-slf4j-impl</artifactId> <version>${log4j2.version}</version> </dependency> <!--web工程需要包含log4j-web,非web工程不需要--> <dependency> <groupId>org.apache.logging.log4j</groupId> <artifactId>log4j-web</artifactId> <version>${log4j2.version}</version> <scope>runtime</scope> </dependency> <!--需要使用log4j2的AsyncLogger需要包含disruptor--> <dependency> <groupId>com.lmax</groupId> <artifactId>disruptor</artifactId> <version>${log4j2.disruptor.version}</version> </dependency>
4.3 在Resource中添加一个ehcache.xml的配置文件
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <ehcache xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://ehcache.org/ehcache.xsd" updateCheck="false"> <!--磁盘存储:将缓存中暂时不使用的对象,转移到硬盘,类似于Windows系统的虚拟内存--> <!--path:指定在硬盘上存储对象的路径--> <!--java.io.tmpdir 是默认的临时文件路径。 可以通过如下方式打印出具体的文件路径 System.out.println(System.getProperty("java.io.tmpdir"));--> <diskStore path="java.io.tmpdir"/> <!--defaultCache:默认的管理策略--> <!--eternal:设定缓存的elements是否永远不过期。如果为true,则缓存的数据始终有效,如果为false那么还要根据timeToIdleSeconds,timeToLiveSeconds判断--> <!--maxElementsInMemory:在内存中缓存的element的最大数目--> <!--overflowToDisk:如果内存中数据超过内存限制,是否要缓存到磁盘上--> <!--diskPersistent:是否在磁盘上持久化。指重启jvm后,数据是否有效。默认为false--> <!--timeToIdleSeconds:对象空闲时间(单位:秒),指对象在多长时间没有被访问就会失效。只对eternal为false的有效。默认值0,表示一直可以访问--> <!--timeToLiveSeconds:对象存活时间(单位:秒),指对象从创建到失效所需要的时间。只对eternal为false的有效。默认值0,表示一直可以访问--> <!--memoryStoreEvictionPolicy:缓存的3 种清空策略--> <!--FIFO:first in first out (先进先出)--> <!--LFU:Less Frequently Used (最少使用).意思是一直以来最少被使用的。缓存的元素有一个hit 属性,hit 值最小的将会被清出缓存--> <!--LRU:Least Recently Used(最近最少使用). (ehcache 默认值).缓存的元素有一个时间戳,当缓存容量满了,而又需要腾出地方来缓存新的元素的时候,那么现有缓存元素中时间戳离当前时间最远的元素将被清出缓存--> <defaultCache eternal="false" maxElementsInMemory="1000" overflowToDisk="false" diskPersistent="false" timeToIdleSeconds="0" timeToLiveSeconds="600" memoryStoreEvictionPolicy="LRU"/> <!--name: Cache的名称,必须是唯一的(ehcache会把这个cache放到HashMap里)--> <!--<cache name="stuCache" eternal="false" maxElementsInMemory="100"--> <!--overflowToDisk="false" diskPersistent="false" timeToIdleSeconds="0"--> <!--timeToLiveSeconds="300" memoryStoreEvictionPolicy="LRU"/>--> </ehcache>
4.4 在applicationContext.xml中加入chache配置
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd"> <!-- 使用ehcache缓存 --> <bean id="cacheManagerFactory" class="org.springframework.cache.ehcache.EhCacheManagerFactoryBean"> <property name="configLocation" value="classpath:ehcache.xml"/> <property name="shared" value="true"></property> </bean> <!-- 默认是cacheManager --> <bean id="cacheManager" class="org.springframework.cache.ehcache.EhCacheCacheManager"> <property name="cacheManager" ref="cacheManagerFactory"/> </bean> </beans>
4.5 mybaits的二级缓存是mapper范围级别,除了在SqlMapConfig.xml设置二级缓存的总开关,还要在具体的mapper.xml中开启二级缓存
4.5.1 开启mybatis的二级缓存
applicationContext-mybatis.xml中添加
<!--设置mybaits对缓存的支持--> <property name="configurationProperties"> <props> <!-- 全局映射器启用缓存 *主要将此属性设置完成即可--> <prop key="cacheEnabled">true</prop> <!-- 查询时,关闭关联对象即时加载以提高性能 --> <prop key="lazyLoadingEnabled">false</prop> <!-- 设置关联对象加载的形态,此处为按需加载字段(加载字段由SQL指 定),不会加载关联表的所有字段,以提高性能 --> <prop key="aggressiveLazyLoading">true</prop> </props> </property>
4.5.2 在XxxMapper.xml中配置cache
<!-- 以下两个<cache>标签二选一,第一个可以输出日志,第二个不输出日志 --> <!--<cache type="org.mybatis.caches.ehcache.LoggingEhcache" />--> <!--<cache type="org.mybatis.caches.ehcache.EhcacheCache" />--> <!--eviction="FIFO" 回收策略为先进先出--> <!--flushInterval="60000" 自动刷新时间60s--> <!--size="512" 最多缓存512个引用对象--> <!--readOnly="true" 只读--> <cache type="org.mybatis.caches.ehcache.EhcacheCache"> <property name="timeToIdleSeconds" value="3600"/> <property name="timeToLiveSeconds" value="3600"/> <property name="maxEntriesLocalHeap" value="1000"/> <property name="maxEntriesLocalDisk" value="10000000"/> <property name="memoryStoreEvictionPolicy" value="LRU"/> </cache>
4.5.3 可以通过select标签的useCache属性打开或关闭二级缓存
<select id="selectByPrimaryKey" resultMap="BaseResultMap" parameterType="java.lang.Long" useCache="false"></select>
注意有三:
1、mybatis默认使用的二级缓存框架就是ehcache(org.mybatis.caches.ehcache.EhcacheCache),无缝结合
2、Mybatis缓存开关一旦开启,可缓存单条记录,也可缓存多条,hibernate不能缓存多条。
3、Mapper接口上的所有方法上另外提供关闭缓存的属性
5. 小结
对于访问多的查询请求且用户对查询结果实时性要求不高,此时可采用mybatis二级缓存技术降低数据库访问量,提高访问速度,
实现方法如下:通过设置刷新间隔时间,由mybatis每隔一段时间自动清空缓存,根据数据变化频率设置缓存刷新间隔flushInterval,比如设置为30分钟、60分钟、24小时等,根据需求而定。
没使用缓存截图
使用缓存截图
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